学生にとって大切なのは、研究成果よりも各自の成長です。自分の研究テーマと向き合い、技術的問題を発見し、仲間と議論しつつ、解決を試みる…この過程を自分のペースで繰り返すことで、単なるスキルや知識ではなく、技術者としての基礎力を鍛えます。
手応えを得れば楽しくなり、さらにやる気が出るでしょう。大学院生にもなると、自分で課題を見つけ、自作のプログラムで解析し、自分の意思で論文を発表する学生も現れます。この研究室は論文の数ではなく質にこだわり、いくつもの論文賞を受賞しています。
4年生でも、1人の主体的な研究者として扱われます。日々どのくらい研究するかも自由、週例ミーティングで発議・発言するかも自由。
指導教員は工学や科学的方法論の修得者として助言・提案もしますが、学生が主体的であれば「対等な議論相手」にもなれます。議論は学生の大部屋か研究室のMLでオープンに行われ、学生の意見で研究の方向が変わることもよくあります。
主体性・平等性・科学的合理性を重視した「学びの場」です。
現在のメインテーマとして、ドローンで撮った写真から地形を測量する技術（UAV写真測量）を研究しています。どのように撮ってどのように解析すれば、効率的かつ高精度に地形が測れるのかを、現地実験やシミュレーションを使って調べています。
成果のみならず研究体験を有意義なものとするため、いたずらに実験や解析を振り回すことは避け、原理と基礎の理解を大切に、深みのある研究を志しています。得た知見は技術ノートで随時発信しており、全国の技術者・研究者の方々に、役立ったとの声をいただいています。
衛星画像で海岸・川の水深マップを作ったり、カメラで川の汚染を監視したりする遠隔計測の技術も研究しています。衛星画像による水深マッピングは、広域の地形を簡便に知ることができ、サンゴ礁などの保全のための基礎データを得るために有用です。この技術では、今では一般的になった空間統計学との融合アプローチを世界に先駆けて提案するとともに、国内外の宇宙機関と連携してきた実績があります。
データサイエンス・機械学習・AIと言われるものを使いますが、うわべだけの利用は避け、学生がその気ならば、本質的理解を重視します。
定期的に、4研究室からなる環境工学グループのゼミに参加します。そこではプレゼン・ディスカッション・情報収集など、現代の技術者に必須の様々な能力を育むとともに、水環境・水処理・廃棄物など、地域・地球環境を守るための研究に関わることができます。
また技術を活かして、環境に関する研究を直接実施することもあり、過去には海外熱帯泥炭地での環境調査、日射量経年変動の解析、大気汚染予測システムの開発などに携わっています。
１．表面的な成果主義を排し、誠実で丁寧な研究を通じた深い学びを重視します。
２．指導教員も等身大の研究者として議論に参加し、自分の考え方のミスなどを共有・分析して、技術を扱う者としてのロールモデルになることを目指します。
３．「オープンな議論によって、他の学生のテーマにも自由に参加したり、学んだりできるような工夫」「早期のテーマ決定を求めない工夫」によって、主体性や興味のある学生にとっては広い学びを、そしてまだそれが芽生えていない学生には刺激を与え続けます。
大学院では、マイペースでより深く自由に研究して、技術者としての基礎力をじっくり養うことができます。また、研究や民間企業などとの協働の経験により、学部時代より自他を「見る目」が育つため、自分の就職先をよりしっかりと見極めることができます。企業などが書いた論文も読みこなし、第一志望の判断材料に活かす学生もいます。
研究テーマは力を養う題材に過ぎず、就職先がそれに制約されることはありません。大学院修了生は、コンサルタント、高速道路会社、自治体など、建設業界の様々な場所で活躍しています。
もちろん大学院に進学するかどうかは、経済面なども考慮して本人が決めることです。当研究室では、大学院に進学する予定かどうかが4年次の卒業研究のテーマ選択や指導の手厚さに影響しないように、そして4年生でも努力次第では大学院レベルの学びが得られるように、注意・配慮しています。
